Das ist wirklich schwer zu finden, erklärt Samantha Moore, The Orchards Director of Analytics. In einer Instagram-Story sind diese Daten nicht so robust wie einige der anderen Quellen. Wir können auf Spotify sehen, dass offensichtlich etwas passiert ist und sofort reagieren. Aber wir müssen viele Erkundungsmissionen durchführen, um einen bestimmten Grund zu finden.
Sammy Pisano, Senior Manager Sales Analytics des Unternehmens, erinnert sich an ein ähnliches Ereignis. Luh Kels Wrong bekam auf den Philippinen viele Aufführungen, scheinbar aus dem Nichts. Das haben sie entdeckt eine Coverversion des Songs auf YouTube von einem Phiippino-Duo führte dazu, dass die Menschen in dieser Region nach dem Original suchten. Das Marketingteam ergriff die Gelegenheit, bewarb den Song und er landete auf Spotify als einer der philippinischen Top-Songs.
Schrei aus @Spotify_PH für die Aufnahme von Falsch in Top Hits Philippinen !! ️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Luh Kel (@lifewluhkel) 16. Juli 2019
Die Möglichkeit, Daten zu finden und zu durchsuchen, hat dazu geführt, dass Künstler und Labels versuchen, aus potenziell viralen Momenten Kapital zu schlagen. Aber die gleichen Daten ermöglichen es ihnen auch herauszufinden, wer zuhört. Informationen von Streaming-Diensten werden anonymisiert, aber Künstler, Labels und Verleiher können dennoch wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Wenn etwas in Europa wirklich im Trend liegt, können wir es in Deutschland sehen, aber genauer gesagt in Berlin, erklärt Jacob Fowler, The Orchards SVP of Engineering & Produkt.
Auch die Demografie ist entscheidend. Älteres Publikum ist etwas weniger abenteuerlustig, erklärt Moore. Wenn die Hörer eines Künstlers also so verzerrt sind, brauchen sie möglicherweise mehr Reichweite, als wenn die Fangemeinde jung ist.
Fast jeder weist darauf hin, dass die verwendeten Daten nicht in die Gleichung eingehen sollten, bis die Musik erstellt wurde. Ansonsten, wie Jason Joven betont, wirst du in dieser Schleife landen, in der alles nach Drake und Ariana Grande klingt, da jeder nur dem nachjagen möchte, was bereits populär ist.
Ich habe das Gefühl, dass die Leute anfangen werden, diese Informationen zu verwenden, um zu versuchen, Songs zu schreiben. - Gerard Reis
Samantha Moore stimmt zu. Ich habe wirklich eine negative Reaktion auf den Versuch, Daten zu verwenden, um Inhalte zu ändern, erklärt sie. Während also Zahlen Menschen im Musikgeschäft helfen können, ein neues Publikum für Songs zu finden oder plötzliche Aufmerksamkeitsschübe zu nutzen, sind sich selbst die Leute an vorderster Front dieses Prozesses einig, dass ihre Arbeit beginnt, nachdem ein Song erstellt wurde. Zumindest für jetzt. Da Daten aus immer mehr Quellen stammen (TikTok und andere neue Social-Media-Plattformen, länder- oder regionenspezifische Streaming-Dienste und virtuelle Assistenten wie Amazon Alexa), kann das Potenzial, sie früher im Prozess zu verwenden, zu verlockend sein, um Widerstand zu leisten. Moore macht groß angelegte Analysen darüber, welche Genres gut zusammenarbeiten könnten, obwohl sie hartnäckig ist, dass dies nicht bedeutet, dass Kollaborationen als Ergebnis entworfen werden. Aber sie könnten es bald sein.
Und dafür gibt es einen Präzedenzfall. Immerhin hat das dazu beigetragen, wie Netflix entworfen House of Card s: Sie wussten, dass ihre Abonnenten David Fincher-Filme, Filme mit Kevin Spacey und das ursprüngliche britische Kartenhaus mochten. Sie schauten sich die Daten an, um herauszufinden, dass die Überschneidung dieser drei Kategorien praktisch einen Treffer garantierte. Es ist nicht unvorstellbar, dass eine ähnlich gestaltete Kollaboration beispielsweise zwischen einem Reggaeton-Künstler und einem K-Pop-Künstler in einem Sitzungssaal erdacht und dann zum Leben erweckt werden könnte. Die Grenze zwischen der Verwendung von Daten zum Bewerben und deren Verwendung zum Erstellen bleibt möglicherweise nicht für immer klar.
Tatsächlich glaubt Gerard Rice, dass diese Linie möglicherweise bereits durchbrochen wurde. Er sagte mir, dass der nächste Trend bei den Daten darin bestehen wird, den Song analytisch zu messen, d eine aufwendige Version davon ). Von dort aus stellt er sich vor, wie Leute analysieren, welche Art von Songs auf welchen Playlists landen (oder von verschiedenen Fans gemocht werden) und neue Tracks mit den gewünschten Elementen entwerfen.
Ich habe das Gefühl, dass das in den nächsten Jahren eine Sache sein wird, wenn es nicht schon ist, sagt er. Ich habe das Gefühl, dass die Leute anfangen werden, diese Informationen zu verwenden, um zu versuchen, Songs zu schreiben. Bestimmt werden das nicht alle Künstler tun, aber ich könnte mir vorstellen, dass das passiert.